Jensen Huang: Nvidia's Future, Physical AI, Rise of the Agent, Inference Explosion, AI PR Crisis

حلقة خاصة هذا الأسبوع. . لقد قمنا باستبدال. برنامجنا الأسبوعي،. ولا يوجد سوى ثلاثة. أشخاص نستبدل. البرنامج من أجلهم. الرئيس ترامب،. والمسيح، وجنسن. وسأترك لك اختيار. الترتيب الذي نتبعه. لكن يا له من مسار مذهل. خضته، وحدث رائع. آه. >> كل قطاع موجود هنا. كل. شركة تقنية موجودة هنا. . كل شركة ذكاء اصطناعي. موجودة هنا. أمر لا. يصدق. أمر لا يصدق. >> استثنائي. ومن أعظم. إعلانات العام الماضي. كان "جروك". عندما قمت.

بشراء "جروك"، هل أدركت. مدى لا تطاق الذي. سيصبح عليه "تشا. تشاماث"؟. >> كان لدي، كان لدي حدس. بذلك، ذلك. >> نحن أصدقاؤه. علينا. التعامل معه كل أسبوع. >> أنا أعلم ذلك. >> لقد اضطررت للتعامل. معه طوال الأسابيع. الستة لإنهاء الصفقة. >> أعلم، يبدو الأمر. وكأنه أسبوعان. أسبوعان. >> كل شيء يعود إلي الآن. إنه، إنه يجعلني أشعر. بعدم الارتياح نوعاً. ما. الأمر هو أن العديد. من استراتيجياتنا يتم. تقديمها علناً في "جي. تي سي" قبل سنوات من. تنفيذها. قبل عامين.

ونصف، قدمت نظام. التشغيل لمصنع الذكاء. الاصطناعي، ويسمى ". دينامو". "دينامو"، كما. تعلمون، هو أداة، آلة. أنشأتها شركة "سيمنز". لتحويل المياه بشكل. أساسي إلى كهرباء. وقد. شغّل "دينامو" مصانع. الثورة الصناعية. الماضية. لذا اعتقدت. أنه الاسم المثالي. لنظام التشغيل للثورة. الصناعية القادمة،.

ومصنعها. وبالتالي. داخل "دينامو"،. التقنية الأساسية هي. الاستنتاج المجزأ. >> جيسون، أعلم أنك تقني. للغاية. >> بالتأكيد. >> أنا أعلم ذلك. >> سأترك لك المجال. لتتولى هذا. تفضل. بتعريفه للجمهور. لا. أريد مقاطعتك. >> نعم، شكراً لك. أعلم. أنك أردت التدخل للحظة. ، لكنه الاستنتاج. المجزأ، وهو ما يعني. أن خط المعالجة الخاص. بالاستنتاج معقد. للغاية. في الواقع،. إنها مشكلة الحوسبة. الأكثر تعقيداً اليوم. نطاق لا يصدق، والكثير.

من الرياضيات بأشكال. وأحجام مختلفة. وقد. توصلنا إلى فكرة تغيير. ، أو تجزئة أجزاء من. المعالجة بحيث يمكن. تشغيل بعضها على وحدات. معالجة رسومية معينة،. والباقي على وحدات. مختلفة. وقادنا ذلك. إلى إدراك أن الحوسبة. المجزأة قد تكون. منطقية؛ بحيث يمكننا. الحصول على طبيعة. حوسبة غير متجانسة. مختلفة. نفس هذا. المنطق قادنا إلى ". ميلانوكس".

>> نعم. >> كما تعلم، تنتشر حوسبة. Nvidia اليوم عبر وحدات. معالجة الرسوميات (GPUs). ، والمعالجات. المركزية (CPUs)،. والمحولات، ومحولات. التوسع الرأسي. والأفقي، ومعالجات. الشبكات، والآن سنضيف. إليها Groq وسنخصص لكل. عبء عمل الرقاقة. المناسبة له. أنت تعلم. أننا تطورنا حقاً من. مجرد شركة لوحدات. معالجة الرسوميات إلى. شركة لمصانع الذكاء. الاصطناعي. >> أعني أنني أعتقد أن. هذه ربما كانت أهم. نتيجة خرجت بها. أنت. تشهد هذا التفكيك. الأساسي حيث انتقلنا. من مجرد وحدة معالجة. رسوميات، والآن لديك. هذا المزيج من كل تلك. الخيارات المختلفة.

التي ستوجد في النهاية. . الشيء الذي قلتموه. على المسرح، أو قلته. أنت، هو أنني أود من. الأشخاص المعنيين. بالاستدلال عالي. القيمة الاستماع إلى. هذا، وأنكم ذكرتم. تخصيص 25%من مساحة مركز. البيانات لديكم لمزيج. Groq LPU و GPU. >> تخصيص حوالي 25%من. أنظمة "فيرا روبن" في. مركز البيانات لـ Groq. هل يمكنك إخبارنا عن. كيفية نظر الصناعة إلى. هذه الفكرة المتمثلة. في إنشاء الجيل التالي. من عملية التفكيك بين. مرحلتي التعبئة وفك.

التشفير؟. >> نعم، لنعد خطوة إلى. الوراء؛ ففي الوقت. الذي أضفنا فيه هذا،. انتقلنا من معالجة. النماذج اللغوية. الكبيرة إلى المعالجة. الوكيلة (Agentic). الآن،. عندما تقوم بتشغيل. وكيل، فأنت تصل إلى. الذاكرة العاملة وتصل. إلى الذاكرة طويلة. المدى. أنت تستخدم. أدوات. أنت تضغط على. وحدة التخزين بقوة. كبيرة. لديك وكلاء. يعملون مع وكلاء آخرين. . بعض هؤلاء الوكلاء هم. نماذج ضخمة جداً. بعضهم نماذج أصغر.

حجماً. بعضهم نماذج. انتشار (Diffusion models). بعضهم نماذج ذاتية. الانحدار (Auto-regressive. models). وهكذا، هناك جميع. أنواع النماذج. المختلفة داخل مركز. البيانات هذا. لقد. أنشأنا "فيرا روبن". لتكون قادرة على تشغيل. عبء العمل المتنوع. بشكل استثنائي. إحساسي. هو أننا أضفنا ما كان. يُعتبر سابقاً شركة. تعتمد على خادم واحد (. Rack). لقد أضفنا الآن. أربعة خوادم أخرى. >> أليس كذلك؟. >> لذا، فإن إجمالي السوق. المتاح لشركة Nvidia. ارتفع من أي مستوى كان. عليه إلى ما يقرب من 33%.

إلى 50%أعلى. والآن، جزء. من هذه الزيادة بنسبة. 33%أو 50%سيكون معظمه. معالجات تخزين. تسمى ". بلو فيلد"(BlueField). سيكون. بعضه، وأنا آمل أن. يكون معظمه، معالجات. Groq، وبعضه سيكون. معالجات مركزية،. والكثير منه سيكون. معالجات شبكات. وكل. هذا سيقوم بتشغيل ما. يمثل جوهرياً حاسوب. ثورة الذكاء. الاصطناعي المسمى. بالوكلاء، أليس كذلك؟. >> نظام التشغيل الخاص. بالصناعة الحديثة. >> ماذا عن التطبيقات.

المدمجة؟ كما تعلم،. دمية الدب الخاصة. بابنتي في المنزل تريد. التحدث إليها. ما الذي. يوضع بداخلها؟ هل هي. شريحة مخصصة (ASIC) أم. سينتهي بنا المطاف إلى. سوق أوسع نطاقًا مع. أدوات تطوير قد تختلف. باختلاف حالات. الاستخدام عند الحافة. والتطبيقات المدمجة؟. نعتقد أن هناك ثلاثة. أنواع من الحواسيب في. هذه المسألة، إذا. نظرنا إلى الأمر من. أوسع نطاق ممكن. وتراجعنا خطوة للوراء. هناك حاسوب مخصص. لتدريب نموذج الذكاء. الاصطناعي وتطويره. وإنشائه، وحاسوب آخر.

لتقييمه. بناءً على. نوع المشكلة التي. تواجهها، على سبيل. المثال، إذا نظرت حولك. ، ستجد كل أنواع. الروبوتات والسيارات. وأشياء من هذا القبيل. عليك تقييم هذه. الروبوتات داخل بيئة. تدريب افتراضية تحاكي. العالم المادي. لذا. يجب أن يكون برنامجاً. يمتثل لقوانين. الفيزياء. وهذا هو. الحاسوب الثاني. نحن. نطلق عليه اسم ". أومنيفيرس"(Omniverse). الحاسوب الثالث هو. الحاسوب الموجود عند. الحافة، حاسوب. الروبوتات. >> هذا الحاسوب الروبوتي. ، قد يكون أحد. تطبيقاته سيارة ذاتية.

القيادة. والآخر قد. يكون روبوتاً. وآخر قد. يكون دبًا محشوًا. حاسوب صغير جداً لدب. محشو. أحد أهم هذه. الحواسيب هو الذي نعمل. عليه حالياً، والذي. يحول محطات الاتصالات. الأساسية إلى جزء من. البنية التحتية. للذكاء الاصطناعي. هذا. يمثل صناعة تبلغ. قيمتها تريليوني. دولار. كل ذلك سيتحول. بمرور الوقت إلى. امتداد للبنية. التحتية للذكاء. الاصطناعي. وهكذا. ستصبح أجهزة الراديو. أجهزة طرفية، وكذلك. المصانع والمستودعات،. وكل ما يخطر ببالك.

وبالتالي، هناك هذه. الحواسيب الثلاثة. الأساسية. كلها، كما. تعلم، ستكون ضرورية. >> جنسن، في العام الماضي. ، أعتقد أنك سبقت بقية. العالم في قولك إن. الاستنتاج لن يتضاعف. ألف مرة. >> في العام الماضي فقط،. >> نعم. هل سيتضاعف مليون. مرة أم مليار مرة؟ أجل. >> صحيح. وأعتقد أن الناس. في ذلك الوقت اعتقدوا. أن هذا مبالغ فيه لأن. العالم كان لا يزال. يركز على مرحلة ما قبل. القياس، وعلى التدريب. وها نحن الآن. لقد. انفجر الطلب على. الاستنتاج. نحن مقيدون.

بقدرة الاستنتاج. لقد. أعلنت عن مصنع استنتاج. أعتقد أنه متطور. للغاية، وسيكون أفضل. بعشر مرات من حيث. الإنتاجية مقارنة. بالمصنع التالي. ولكن،. إذا استمعت إلى ما. يقال في الأوساط. الخارجية، فإن مصنع. الاستنتاج الخاص بك. سيكلف 40 أو 50 ملياراً،. بينما البدائل من. الرقائق المخصصة، و AMD. ، وغيرها، ستكلف 25 إلى. 30 ملياراً، وأنك ستفقد. حصتك السوقية. لذا،. لمَ لا تحدثنا: ما الذي. تراه، وكيف تفكر في. حصة السوق، وهل من. المنطقي أن يدفع كل. هؤلاء الأشخاص علاوة.

تعادل ضعفي ما يطرحه. الآخرون في السوق؟. >> الخلاصة الكبرى،. والفكرة الجوهرية هي. أنه لا ينبغي عليك. المساواة بين سعر. المصنع وسعر الرموز (. tokens)، أي تكلفة الرموز. من المرجح جداً أن. المصنع الذي تبلغ. تكلفته 50 مليار دولار،. وفي الواقع، يمكنني. إثبات أن هذا المصنع. سينتج لك الرموز بأقل. تكلفة. والسبب في ذلك.

هو أننا ننتج هذه. الرموز بكفاءة. استثنائية، 10 أضعاف؛. هل تعلم أن الفرق في. الـ 50 مليار، يتبين. الآن أن 20 ملياراً. منها هي مجرد تكاليف. الأرض والطاقة. والهيكل؟. >> ثم يضاف إلى ذلك. التخزين، والشبكات،. ووحدات المعالجة. المركزية، والخوادم،. والتبريد، فالفارق. بين أن يكون سعر وحدة. معالجة الرسومات (GPU). ضعف السعر أو نصف. السعر... >> ليس بين 50 ملياراً و 30. ملياراً، اختر رقمك. المفضل، ولكن لنقل بين.

50 ملياراً و 40 ملياراً. >> هذه ليست نسبة كبيرة. عندما يكون مركز. البيانات الذي تبلغ. تكلفته 50 مليار دولار. يوفر في الواقع. إنتاجية أكبر بـ 10. أضعاف. >> أليس كذلك يا جيس؟. >> هذا هو السبب الذي. جعلني أقول إنه حتى. بالنسبة لمعظم. الرقائق، إذا لم تتمكن. من مواكبة حالة. التكنولوجيا والوتيرة. التي نسير بها، فحتى. لو كانت الرقائق. مجانية، فلن تكون. رخيصة بما يكفي. >> نعم. >> هل يمكنني فقط طرح. سؤال عام حول. الاستراتيجية؟. >> نعم. أعني، أنت تدير. الشركة الأكثر قيمة في. العالم. هذا الكيان. سيحقق إيرادات تزيد عن.

350 مليار دولار في. العام المقبل. و 200. مليار دولار من التدفق. النقدي الحر. إنها. تتضاعف بمعدلات. جنونية. كيف تقرر ما. يجب فعله؟ أعني، كيف. تحصل فعلياً على. المعلومات؟ لقد أصبحت. رسائل البريد. الإلكتروني تلك التي. يُفترض أن يرسلها. الناس إليك مشهورة. الآن، ولكن كيف تقرر. حقاً اكتساب حدس حول. كيفية تشكيل السوق،. وأين تضاعف جهودك،. وأين قد تتراجع، وأين. تدخل مجالاً جديداً. تماماً؟ كيف تصل تلك. المعلومات إليك؟ كيف. تقرر هذه الأمور؟. >> في التحليل النهائي،. هذه وظيفة الرئيس. التنفيذي. نعم.

>> ووظيفتنا هي تحديد. الاستراتيجية، وتحديد. الرؤية، وتحديد. المسار. نحن نستنير. بالطبع بآراء علماء. حاسوب مذهلين،. وتقنيين بارعين،. وأشخاص رائعين في جميع. أنحاء الشركة، لكن. علينا نحن أن نشكل ذلك. المستقبل. حسناً، جزء. من الأمر يتعلق بما. إذا كان هذا الشيء. صعباً للغاية للقيام. به؟ إذا لم يكن الأمر. صعباً، فيجب علينا. الابتعاد عنه. والسبب. في ذلك، إذا كان الأمر. سهلاً بالطبع، أمم. >> الكثير من المنافسين،. الكثير من المنافسين. هل هذا شيء لم يسبق. القيام به من قبل، وهو. صعب للغاية، ويستفيد.

بطريقة ما من القدرات. الخارقة لشركتنا؟ لذا. ، عليّ أن أجد هذا. التقاء للأمور التي. تلبي المعيار، وفي. النهاية، نعلم أيضاً. أن الكثير من الألم. والمعاناة سيكون. جزءاً منه. أجل. لا. توجد أشياء عظيمة تم. اختراعها لأنها كانت. سهلة التنفيذ، ومجرد. محاولة أولى، وها نحن. ذا. لذا، إذا كان الأمر. صعباً للغاية، ولم يقم. به أحد من قبل، فمن. المحتمل جداً أن تواجه. الكثير من الألم. والمعاناة، لذا من. الأفضل أن تستمتع به. >> هل يمكنك إلقاء نظرة. على ثلاثة أو أربعة من. الأشياء الأكثر. تخصصاً التي أعلنت.

عنها؟. >> والحديث فقط عن الجدوى. طويلة الأجل سواء كانت. مراكز البيانات في. الفضاء أو ما تحاول. القيام به مع أنظمة. مساعدة السائق في. السيارات أو ما تحاول. القيام به في جانب. البيولوجيا. أعطنا فقط. فكرة عن كيفية رؤيتك. لبعض هذه المنحنيات. وهي تتجه صعوداً في. بعض هذه الأعمال طويلة. الأمد. >> ممتاز. الذكاء. الاصطناعي الفيزيائي. فئة كبيرة كما نعتقد،. وقد ذكرت للتو أن. لدينا ثلاثة أنظمة. حوسبة وجميع منصات. البرمجيات فوقها. الذكاء الاصطناعي. الفيزيائي كفئة كبيرة. إنها الفرصة الأولى.

لصناعة التكنولوجيا. لمعالجة صناعة بقيمة 50. تريليون دولار كانت. تفتقر إلى حد كبير إلى. التكنولوجيا حتى الآن. لذا، نحن بحاجة إلى. ابتكار كل. التكنولوجيا اللازمة. للقيام بذلك. شعرت أن. هذه كانت رحلة مدتها 10. سنوات. لقد بدأنا قبل 10. سنوات. نحن نراها تتجه. صعوداً الآن. إنها. تجارة بمليارات. الدولارات بالنسبة. لنا. إنها تقترب من 10. مليارات دولار سنوياً. الآن. لذا فهي تجارة. كبيرة وتنمو بشكل أسي. وهذا هو الرقم واحد. أعتقد أنه في حالة.

البيولوجيا الرقمية،. نحن حرفياً قريبون من. لحظة "تشات جي بي تي" في. البيولوجيا الرقمية. نحن على وشك فهم كيفية. تمثيل الجينات. والبروتينات والخلايا. . نحن نعرف بالفعل. كيفية فهم المواد. الكيميائية. لذا فإن. قدرتنا على تمثيل وفهم. ديناميكيات اللبنات. الأساسية للبيولوجيا،. ستكون خلال عامين أو. ثلاثة أو خمسة أعوام. من الآن. في غضون خمس. سنوات، أؤمن تماماً. بأن صناعة الرعاية. الصحية هي حيث ستتجه. البيولوجيا الرقمية. صعوداً. وهذه بعض. الأمثلة الرائعة حقاً.

ويمكنك رؤيتها من. حولنا. >> الزراعة،. >> الزراعة تتجه صعوداً. الآن. >> بلا شك. أجل. >> جينسن، أريد أن أنتقلك. من مراكز البيانات إلى. أجهزة الكمبيوتر. المكتبية. تأسست. الشركة في جزء كبير. منها بفضل الهواة،. ولاعبي الفيديو، وكل. تلك البطاقات. الرسومية في البداية. وقد ذكرت، أمام 10,000. شخص هنا على ما أعتقد،. "كلو"(Claw) المفتوح،. وشفرة "كلو"، والثورة. التي أحدثتها الوكلاء. ؛ وتحديداً الهواة،. الذين هم مصدر الكثير. من الطاقة، ونرى أن.

الكثير من الابتكارات. تنطلق من أجهزة. الكمبيوتر المكتبية. لقد أعلنت عن واحد هنا. ، أعتقد أنه ديل 6800،. وهي محطة عمل قوية. جداً لتشغيل النماذج. محلياً، بذاكرة وصول. عشوائي سعتها 750. جيجابايت. من الواضح. أن جهاز "ماك ستوديو". نفد من كل مكان في. شركتي. نحن ننتقل إلى. استخدام "كلو" مفتوح. المصدر لكل شيء. فريبرغ تعرض للتو لـ ". كلو بيلد"(Claw-pelled). أفهم. أنك تعرضت لـ "كلو بيلد. " أيضاً. وأنت مهووس. بهذه الأمور. >> ماذا تعني لك هذه. الحركة الشعبية.

لإنشاء وكلاء مفتوحة. المصدر واستخدام. البرمجيات مفتوحة. المصدر على سطح المكتب. ؟ إلى أين تتجه هذه. الحركة؟. >> أجل. رائع جداً. أولاً،. دعنا نعود خطوة إلى. الوراء. في العامين. الماضيين، شهدنا ثلاث. نقاط تحول أساسية. أولها كان "تشات جي بي. تي" التوليدي. لقد جلب. الذكاء الاصطناعي إلى. الوعي العام للجميع. لكن الحقيقة هي أن هذه. التكنولوجيا كانت. موجودة بوضوح قبل أشهر. من ظهور "جي بي تي". لم. ينطلق الذكاء.

الاصطناعي التوليدي. إلا عندما وضع "تشات جي. بي تي" واجهة مستخدم. حوله وجعل استخدامه. سهلاً علينا. الآن،. الذكاء الاصطناعي. التوليدي كما تعلم. يولد رموزاً. للاستهلاك الداخلي. والخارجي. الاستهلاك. الداخلي هو التفكير. الذي أدى إلى. الاستنتاج. 01 و 03. واصلا موجة "تشات جي بي. تي"، حيث جعلت. المعلومات المؤصلة. الذكاء الاصطناعي لا. يجيب على الأسئلة فحسب. ، بل يجيب بطريقة أكثر. دقة وفائدة. بدأنا نرى. إيرادات النموذج.

الاقتصادي لشركة "أوبن. إيه آي" تبدأ في التغير. . ثم كانت النقطة. الثالثة، وهي التي. رأيناها داخل الصناعة. فقط، "كلاود كود"(Cloud Code. )، أول نظام وكيل كان. مفيداً جداً وثورياً. حقاً، لكنه كان متاحاً. فقط للمؤسسات. لم ير. معظم الناس في الخارج. أي شيء عن "كلاود كود". حتى ظهر "أوبن كلو". لقد. أدخل "أوبن كلو" أساساً. إلى الوعي العام ما. يمكن لوكيل الذكاء.

الاصطناعي القيام به. ممم. >> هذا هو السبب في أهمية. "أوبن كلو" من منظور. ثقافي. أما السبب. الثاني لأهميته فهو أن. "أوبن كلو" مفتوح، لكنه. يصيغ ويهيكل نوعاً من. نماذج الحوسبة التي. تعيد ابتكار الحوسبة. ككل. إنه يحتوي على. نظام ذاكرة. إنه نظام. ملفات ذاكرة قصيرة. المدى. إنه يمتلك،. يمتلك، يمتلك مقاييس (. scales). هل قلت مهارات (.

skills) أم مقاييس (scales)؟. >> مهارات. >> أوه، مهارات. >> لديها نظرياً نطاقات. عمل. أجل. >> أجل. مهارات. >> أولاً، هي تحتوي على. موارد. وهي تدير. الموارد. وتقوم بجدولة. المهام. >> نعم. >> صحيح. وتدير المهام. المجدولة (cron jobs). ويمكنها إنشاء وكلاء. برمجين. يمكنها تفكيك. المهام وحل المشكلات. تماماً كما تفعل. الجدولة. لديها أنظمة. فرعية للإدخال. والإخراج. يمكنها. استقبال المدخلات. ولديها مخرجات. يمكنها. الاتصال بواتساب. كما. أنها تمتلك واجهة.

برمجة تطبيقات تتيح. لها تشغيل أنواع. متعددة من التطبيقات. تسمى المهارات. >> أجل. >> هذه العناصر الأربعة. تحدد جوهرياً ماهية. الكمبيوتر. >> أجل. >> إذاً، ماذا لدينا؟. لدينا كمبيوتر ذكاء. اصطناعي شخصي لأول مرة. على الإطلاق. >> مفتوح المصدر. >> إنه مفتوح المصدر. يعمل حرفياً في كل. مكان. وهذا يعتبر الآن. المخطط الأساسي ونظام. التشغيل للحوسبة. الحديثة. >> أجل. >> وسيعمل حرفياً في كل.

مكان. بالطبع، أحد. الأشياء التي كان. علينا المساعدة فيها. هو أنه عندما يكون. لديك برمجيات وكيلية،. يجب التأكد من أنها. تتمتع ببيانات حساسة. تنفذ الأكواد. ويمكنها. التواصل خارجياً. علينا التأكد من أن كل. ذلك يخضع للحوكمة. يجب. أن يكون كل ذلك آمناً،. وأن نمتلك سياسات تمنح. هذه الوكلاء اثنين من. الأشياء الثلاثة،. ولكن ليس كلها في نفس. الوقت. >> بالنسبة لجزء الحوكمة. ، فقد ساهمنا فيه وكان. بيتر شتاينبرجر هنا،. ولدينا مجموعة كبيرة.

من المهندسين. الرائعين يعملون معه. للمساعدة في تأمين. وحماية ذلك حتى نتمكن. من حماية خصوصيتنا. وأمننا. >> جنسن، ذلك التحول. النموذجي يجعل بعض. تشريعات الذكاء. الاصطناعي التي تم. إقرارها في البلاد. لتنظيمه، والكثير من. التشريعات المقترحة،. بلا قيمة فعلية، أليس. كذلك؟ هل يمكنك. التعليق للحظة على مدى. سرعة هذا التحول. النموذجي في إلغاء. الكثير من نماذج. الرقابة التنظيمية. للذكاء الاصطناعي،. وهو موضوع ساخن جداً. في السياسة الآن. >> حسناً، هذا هو الجزء.

الذي نحتاج فيه دائماً. إلى مواكبة صناع. السياسات، وبراد، أنت. تقوم بعمل رائع في هذا. الجانب. كان علينا. مواكبتهم وإطلاعهم. على حالة التكنولوجيا. ، وماهيتها، وما ليست. عليه. إنها ليست. كائناً بيولوجياً. ليست كائناً فضائياً. ليست واعية. أم، إنها. برمجيات حاسوبية. >> أجل. بالضبط. >> وهي ليست شيئاً نقول. عنه إننا لا نفهمه على.

الإطلاق. >> هذا ليس صحيحاً. نحن لا. نفهم على الإطلاق. نحن. نفهم الكثير من. الأشياء حول هذه. التقنية. أعتقد أن. علينا التأكد من. استمرارنا في إطلاع. صناع السياسات، وألا. نسمح للتشاؤم والتطرف. بالتأثير على كيفية. تفكيرهم وفهمهم لهذه. التقنية. ومع ذلك، لا. يزال يتعين علينا أن. ندرك أن التقنية تتطور. بسرعة كبيرة، وألا. نجعل السياسة تسبق. التقنية بسرعة زائدة. والخطر الذي نواجهه.

كأمة، ومصدر قلقنا. الأمني الأكبر فيما. يتعلق بالذكاء. الاصطناعي، هو أن. تتبنى دول أخرى هذه. التقنية بينما نحن. غاضبون منها أو خائفون. أو مرتابون لدرجة تمنع. صناعاتنا ومجتمعنا من. الاستفادة من الذكاء. الاصطناعي. لذا، أنا. قلق في الغالب بشأن. انتشار الذكاء. الاصطناعي هنا في. الولايات المتحدة. >> هل يمكنك توضيح الأمر. أكثر لو كنت في مجلس. إدارة "أنثروبيك" بشأن. كل تلك الشائعات مع.

وزارة الحرب؟ إنه نوع. من البناء على فكرة أن. الناس لم يعرفوا ما. الذي يجب عليهم. التفكير فيه. لقد أضاف. ذلك نوعاً من الاستياء. أو الخوف أو عدم الثقة. العام الذي ينتاب. الناس أحياناً تجاه. مستويات برمجيات. الذكاء الاصطناعي. ما. الذي تعتقد أنك كنت. ستقوله لـ "داريو". وفريقه ليفعلوه بشكل. مختلف ربما لمحاولة. تغيير بعض هذه النتائج. وبعض هذه التصورات؟. >> أول شيء أود قوله عن ". أنثروبيك" هو أن. التقنية التي لديهم. مذهلة. نحن مستهلك. كبير لتقنية "أنثروبيك. ". أنا معجب جداً.

بتركيزهم على الأمن. ومعجب جداً بتركيزهم. على السلامة. أمم،. الثقافة التي اتبعوها. في التعامل مع الأمر. والتميز التقني الذي. اتبعوه في ذلك رائع. حقاً. أمم، أود أن أقول. إن الرغبة في تحذير. الناس بشأن قدرات هذه. التقنية هي أيضاً. رائعة حقاً. علينا فقط. التأكد من فهمنا أن. العالم يتسم بالتنوع،. وأن التحذير أمر جيد،. لكن التخويف ليس جيداً. بنفس القدر.

>> أليس كذلك؟. >> أمم، ولأن هذه التقنية. مهمة جداً بالنسبة لنا. . >> أليس كذلك؟ وأعتقد أنه. لا بأس من التنبؤ. بالمستقبل، لكننا. نحتاج أن نكون أكثر. حذراً. نحن بحاجة إلى. القليل من التواضع،. ففي الواقع لا يمكننا. التنبؤ بالمستقبل. تماماً، وقول أشياء. متطرفة وكارثية. للغاية دون وجود دليل. على حدوثها قد يكون. أكثر ضرراً مما يعتقده.

الناس. وبالطبع نحن. قادة في مجال. التكنولوجيا. أمم، كان. هناك وقت لم يستمع. إلينا فيه أحد. >> لكن الآن، ونظراً. لأهمية التكنولوجيا. في نسيجنا الاجتماعي،. وكونها قطاعاً بالغ. الأهمية للأمن القومي. ، فإن كلماتنا لها. وزنها، وأعتقد أن. علينا أن نكون أكثر. حذراً. يجب أن نكون. أكثر اعتدالاً. يجب أن. نكون أكثر توازناً. يجب أن نكون أكثر. تفكيراً وروية. >> حسناً، كما تعلم،. أرشحك أنت. أعتقد أنه. على القطاع أن يتكاتف. معاً. 17%هي نسبة شعبية.

الذكاء الاصطناعي في. الولايات المتحدة. أعني، نحن نرى ما حدث. للطاقة النووية، أليس. كذلك؟ لقد أغلقنا. فعلياً قطاع الطاقة. النووية بأكمله،. والآن هناك 100 مفاعل. انشطاري تُبنى في. الصين مقابل صفر في. الولايات المتحدة. أم،. نسمع عن فرض حظر على. مراكز البيانات. لذا،. أعتقد أن علينا أن. نكون أكثر استباقية. بشأن هذا الأمر. لكن،. أريد العودة إلى هذا. الانفجار في الوكلاء. الذكاء الذي تشهده. داخل شركتك،. والكفاءات، ومكاسب. الإنتاجية داخل شركتك. هناك الكثير من الجدل. حول ما إذا كنا نرى. عائداً على الاستثمار. أم لا، أليس كذلك؟. وعندما دخلنا هذا.

العام، كان السؤال. الكبير هو: هل ستظهر. الإيرادات؟ هل ستتوسع. الإيرادات بنفس وتيرة. توسع الذكاء؟ ثم شهدنا. هذه اللحظة التي تشبه ". أوبنهايمر"، مع تحقيق ". أنثروبيك" لمليارات. الدولارات في شهر. فبراير. أم، هل تعتقد. وأنت تتطلع إلى. المستقبل، فقد أعلنت. عن رؤية بقيمة تريليون. دولار، كما تعلم،. لمنتجات "بلاك ويل" و ". فيرا روبن" على مدى. العامين المقبلين. عندما ترى هذا يحدث في. "أنثروبيك" و "أوبن إيه. آي"، هل تعتقد أننا. الآن على المسار الذي. سنرى فيه الإيرادات. تتوسع بنفس الطريقة.

التي يتوسع بها الذكاء. ؟. >> عندما تنظر حولك،. سأجيب على هذا بعدة. طرق مختلفة. عندما. تنظر إلى هذا الجمهور،. سترى أن "أنثروبيك" و ". أوبن إيه آي" ممثلتان. هنا. لكن في الواقع،. الجميع، 99%مما هو. موجود هنا هو ذكاء. اصطناعي، وليس ". أنثروبيك" أو "أوبن إيه. آي". >> صحيح. صحيح. >> والسبب في ذلك هو أن. الذكاء الاصطناعي. متنوع للغاية. >> أود القول بأن ثاني. أكثر النماذج شعبية. كفئة هي النماذج. المفتوحة. >> الرقم واحد هو، نعم،. المصادر المفتوحة،. الطرق المفتوحة،.

المصادر المفتوحة. ". أوبن إيه آي" هي في. المرتبة الأولى. المصادر المفتوحة هي. في المرتبة الثانية. بفارق كبير جداً. في. المرتبة الثالثة تأتي. "أنثروبيك". وهذا يخبرك. بشيء عن حجم كل شركات. الذكاء الاصطناعي. الموجودة هنا. ولذا،. من المهم إدراك ذلك. أم. ، دعني أعود وأقول. بضعة أشياء. أولاً،. عندما انتقلنا من. الذكاء الاصطناعي. التوليدي إلى. الاستنتاجي، كانت. كمية الحوسبة التي. احتجناها أكبر بنحو. مئة مرة. صحيح؟. >> عندما انتقلنا من. التفكير المنطقي إلى. الأنظمة الوكيلية،.

تضاعفت الحوسبة ربما. بمقدار 100 مرة أخرى. الآن نحن ننظر إلى. حقيقة أن الحوسبة زادت. في عامين فقط بمقدار. 10,000 ضعف. في غضون ذلك،. يدفع الناس مقابل. المعلومات، لكنهم. يدفعون في الغالب. مقابل إنجاز العمل. >> نعم. >> التحدث إلى روبوت. محادثة والحصول على. إجابة أمر رائع للغاية. ،. >> أليس كذلك؟ يساعدني في. إجراء بعض الأبحاث. لا. يصدق. لكن إنجاز العمل. ، سأدفع مقابله. بالتأكيد. >> وهكذا، هذا هو الوضع.

الذي وصلنا إليه. الأنظمة الوكيلية. تنجز العمل. إنها. تساعد مهندسي. البرمجيات لدينا على. إنجاز العمل. وهكذا. عندما تأخذ ذلك في. الاعتبار،. >> لديك 10,000 ضعف من القوة. الحوسبية. >> ربما تحصل في هذه. المرحلة على استهلاك. أكبر بـ 100 ضعف الآن. >> نعم. >> أجل. >> ولم نبدأ في التوسع. بعد. نحن بالتأكيد عند. مستوى مليون ضعف. >> وهو ما أعتقد أنه مكان. رائع للحديث عن عدد. الموظفين، حوالي 20 إلى. 30 ألفاً في الشركة،. شيء من هذا القبيل. >> لدينا 43,000 موظف. كما. تعلم، أود أن أقول إن.

38,000 منهم مهندسون. >> المحادثة التي. أجريناها في. البودكاست عدة مرات هي. : "يا إلهي، انظروا إلى. استخدام الرموز (Tokens). في شركاتنا. إنه ينمو. بشكل هائل." وبعض الناس. يسألون: "مهلاً، عندما. أنضم إلى شركة، كم عدد. الرموز التي أحصل. عليها لأنني أريد أن. أكون موظفاً فعالاً؟". وقد افترضتَ، على ما. أعتقد، خلال كلمتك. الرئيسية التي. استغرقت ساعتين ونصف،. وهي كلمة طويلة جداً. كانت جيدة لدرجة أنك. كنت تقضي وقتاً. >> لو كانت جيدة حقاً،. لكانت أقصر. >> أردت فقط أن أقول إنك. لم تملك الوقت.

لكتابتها في ساعة وخمس. وأربعين دقيقة. >> لذا يا رفاق، لكي. تعلموا، لا يوجد تدريب. مسبق. >> وهي عملية ارتجالية. وسريعة. >> ارتجال سريع. أجل. أجل. >> لذا أردت فقط أن. أخبركم أنني كنت أكتب. الخطاب بينما كنت. ألقيه. حسناً. إذن،. >> أنت لا تعرف أبداً. >> لكن،. >> هل يعني ذلك إذا قمنا. بعملية حسابية. >> أعتذر. عملية حسابية. سريعة، حوالي 75,000. دولار من الرموز لكل. مهندس أو شيء من هذا. القبيل. إذن هل تنفقون. في "إنفيديا" مليار أو. ملياري دولار على. الرموز لفريق الهندسة. الخاص بكم الآن؟. >> نحن نحاول، دعني أطرح. عليك تجربة فكرية.

لنفترض أن لديك مهندس. برمجيات أو باحث ذكاء. اصطناعي وتدفع له 500,000. دولار سنوياً. نحن. نقوم بذلك طوال الوقت. >> حسناً، هذا يحدث طوال. الوقت. ذاك المهندس. الذي يتقاضى 500,000. دولار، في نهاية العام. سأسأله كم أنفقت في. الرموز، فإذا قال 5,000. دولار، سأفقد صوابي. >> نعم. >> صحيح. >> إذا لم يستهلك ذلك. المهندس الذي يتقاضى. 500 ألف دولار رموزاً. بقيمة 250 ألف دولار على. الأقل، فسأشعر بقلق. عميق، وهذا لا يختلف.

عن أحد مصممي الرقائق. لدينا الذي يقول "احزر. ماذا؟ سأستخدم الورق. والقلم فقط، ولا أعتقد. أنني سأحتاج إلى أي. أدوات تصميم بمساعدة. الحاسوب". >> هذا تحول حقيقي في. النموذج الفكري للبدء. بالتفكير في هؤلاء. الموظفين النجوم. يكاد. يذكرني بما تعلمناه في. الدوري الاميركي. للمحترفين (NBA) عندما. بدأ ليبرون جيمس في. إنفاق مليون دولار. سنوياً فقط على صحة. جسده والحفاظ عليه. >> هذا صحيح. >> وها هو في سن الحادية. والأربعين ولا يزال. يلعب. >> إنه كذلك حقاً، مهلاً،. إذا كانوا من كبار. العاملين في مجال.

المعرفة، فلماذا لا. نمنحهم. >> قدرات خارقة؟. >> هذا بالضبط. >> إلى أين سيؤدي ذلك؟. إذا استشرفنا. المستقبل بعد عامين أو. ثلاثة من الآن، ما مدى. كفاءة ذلك النجم في. شركة "إنفيديا" وما. الذي سيكون قادراً على. تحقيقه؟ كيف سيبدو. أداؤهم؟. >> حسناً، أولاً وقبل كل. شيء، الأشياء التي. كانت تبدو "واو، هذا. صعب للغاية". هذه. الفكرة قد تلاشت. أو ". سيستغرق هذا وقتاً. طويلاً". هذه الفكرة قد. تلاشت. أو "سنحتاج إلى. الكثير من الأشخاص". هذه الفكرة قد تلاشت. هذا لا يختلف عما حدث. في الثورة الصناعية. الأخيرة. هل يقول.

أحدهم: "يا إلهي، ذلك. المبنى يبدو ثقيلاً. حقاً". لا أحد يقول ذلك. لا أحد. "واو، ذلك. الجبل يبدو كبيراً. جداً". لا أحد يقول ذلك. صحيح. >> كل ما هو كبير جداً،. ثقيل جداً، أو يستغرق. وقتاً طويلاً،. >> تلك الأفكار. والمفاهيم قد تلاشت. جميعاً. >> لم يتبقَ أمامك سوى. الإبداع. هذا صحيح. ما. الذي يمكنك ابتكاره؟. >> بالضبط. مما يعني أن. السؤال الآن هو كيف. تعمل مع هؤلاء الوكلاء. ؟ حسناً، إنها مجرد. طريقة جديدة للبرمجة. الحاسوبية. في الماضي،. كنا نكتب الأكواد. في. المستقبل، سنكتب. الأفكار، والهندسات. المعمارية،.

والمواصفات. سنقوم. بتنظيم الفرق. سنمنحهم. وسنساعدهم في تحديد. كيفية تقييم ما هو جيد. مقابل ما هو سيء. كيف. تبدو النتيجة عندما. يكون العمل رائعاً؟. كيفية التكرار معك،. وكيفية العصف الذهني. هذا هو ما تبحث عنه. حقاً. وأعتقد أن كل. مهندس سيكون لديه مائة. وكيل. >> بالعودة إلى مشكلة. العلاقات العامة التي. تواجهها الصناعة الآن. لدينا مسؤولون. تنفيذيون مثل ديفيد. فريبيرج من شركة "أوهو". ، الذي يتطلع حرفيًا.

إلى زيادة عدد السعرات. الحرارية المنتجة. وإنتاج سعرات عالية. الجودة باستخدام. تقنياتك والذكاء. الاصطناعي؛ ما هو. العامل الذي تعتقد أنه. سيقلل التكلفة، وما هو. تأثير هذه الرؤية على. عملك؟. >> نمذجة جينومية بنظام ". الصفر"(zero shot) وهي تعمل. بالفعل. >> وتصل لتلك اللحظة التي. تقول فيها: يا إلهي. >> بصراحة، وهذا يحدث بعد. أن أصبح الناس. يستبدلون حزم برمجية. كاملة في ليلة واحدة.

لقد أنجزت شيئاً في 90. دقيقة كنت أخبر الفريق. عنه، حيث استبدلت حزمة. برمجية كاملة والكثير. من أعباء العمل في 90. دقيقة على السحابة،. قمت بتشغيل هذا النظام. الوكيل وبنيت كل شيء. ونشرته، وكان ذلك في. ليلة أحد. >> في ليلة أحد الساعة. العاشرة مساءً،. وانتهيت في الحادية. عشرة والنصف. وذهبت. للنوم. >> بصفتك الرئيس. التنفيذي، هل قمت. بالاستبدال؟. >> أجل. وطلبنا من الجميع. في فريق الإدارة. القيام بتمرين مشابه. خلال عطلة نهاية. الأسبوع. ما رأيناه. يوم الإثنين جعلني. أقول: لقد انتهى الأمر. لكن في الجانب التقني. والعلمي، قمنا بشيء في. 30 دقيقة باستخدام ". البحث الآلي"(auto research)،. وأود معرفة رأيك حول.

البحث الآلي وما. يخبرنا به عن مدى. التقدم الذي لا يزال. أمامنا فيما يخص. الكفاءة. باستخدام. البحث الآلي وجزء من. البيانات، تم نشر شيء. داخلياً جعلنا نقول: ". يا إلهي". وعادة ما. يكون ذلك أطروحة. دكتوراه تستغرق سبع. سنوات. سيكون واحدة من. أكثر أطروحات. الدكتوراه احتفاءً. التي رأيناها في هذا. المجال وستنشر في مجلة. علمية، وقد أُنجزت في. 30 دقيقة على حاسوب. مكتبي يعمل بالبحث. الآلي مع كل البيانات. التي أدخلناها. حصلنا. عليه يوم الجمعة وقلنا. : "هيا لنجربه". قمنا. بتشغيله، وذهبنا إلى ". جيت هاب"، وحملنا. البحث الآلي وأطلقناه.

وترى ملامح الجميع. تتغير، وإمكانات ما. يفتحه هذا لنا هو شيء. كان سيستغرق سبع سنوات. وحدث في 30 دقيقة، ونحن. نختبر ذلك في. الجينوميات ونقول: هذا. لا يصدق. لذا أعتقد أن. هذا التسارع يوسع. الآفاق للجميع بطريقة. لم نكن نتخيلها قبل. بضع سنوات. لكن. بالعودة إلى نقطة. البحث الآلي، هل يمكنك. التعليق على رأيك في. حقيقة أن هذا الشيء. نُشر بـ 600 سطر برمجي. في عطلة نهاية الأسبوع.

، والقدرة التي. يمتلكها للعمل محلياً. وتحقيق ما يمكنه. تحقيقه مع كل هذه. المجموعات المتنوعة. من البيانات، وما. يخبرنا به ذلك عن. المراحل المبكرة التي. نحن فيها فيما يتعلق. بتحسين الخوارزميات. والأجهزة؟ السبب. الجوهري الذي يجعل ". أوبن كلو" مذهلاً. للغاية، أولاً وقبل كل. شيء، هو تزامنه مع. الاختراقات في نماذج. اللغات الكبيرة. >> أجل،. >> توقيته كان مثالياً. كان لا تشوبه شائبة. والآن، من نواحٍ كثيرة. ، ربما لم يكن بيتر. ليبتكر هذا لولا حقيقة.

أن "كلود" و "جي بي تي" و. "تشات جي بي تي" قد وصلت. إلى مستوى جيد جداً. بالفعل،. >> أليس كذلك؟ إنها أيضاً. قدرة جديدة تسمح لهذه. النماذج باستخدام. الأدوات التي. أنشأناها بمرور الوقت. ، مثل متصفحات الويب. وجداول بيانات إكسل،. وفي حالة تصميم. الرقائق، برامج. سينوبسيس وكيدنس،. وأومنيفورس وبلندر. وأوتوديسك، وكل هذه. الأدوات ستستمر في. الاستخدام. يقول بعض. الناس إن صناعة.

برمجيات تكنولوجيا. المعلومات للمؤسسات. ستتدمر. هناك، دعني. أطرح عليك وجهة النظر. البديلة. صناعة. برمجيات المؤسسات. محدودة بعدد الموظفين. الموجودين على. مقاعدهم. والآن ستصبح. هناك مائة ضعف من. الوكلاء الذين. يستخدمون تلك الأدوات. سيكون هناك وكلاء. يستخدمون "إس كيو إل". سيكون هناك وكلاء. يستخدمون قواعد. البيانات المتجهة،. ووكلاء يستخدمون ". بلندر"، ووكلاء. يستخدمون "فوتوشوب". والسبب في ذلك هو أن. تلك الأدوات تؤدي. أولاً وظيفة جيدة جداً. . ثانياً، تلك الأدوات.

هي القناة التي تربط. بيننا في التحليل. النهائي. عندما ينتهي. العمل، يجب أن يُعرض. عليّ بطريقة يمكنني. التحكم فيها. >> أليس كذلك؟. >> وأنا أعرف كيفية. التحكم في تلك الأدوات. . لذا أحتاج إلى إعادة. كل شيء إلى "سينوبسيس". أريد إعادة كل شيء إلى. "كيدنس" لأن هذه هي. الطريقة التي أتحكم. بها. هذه هي الطريقة. التي أتحقق بها من. الحقيقة. >> دعني أسألك سؤالاً عن. المصادر المفتوحة. لدينا هذه النماذج. مغلقة المصدر. إنها. ممتازة. >> ولدينا هذه النماذج. مفتوحة الأوزان. العديد من النماذج. الصينية مذهلة. مذهلة.

حقاً. قبل يومين، ربما. لم تلاحظ هذا لأنك كنت. مشغولاً على المسرح،. لكن كانت هناك عملية. تدريب جرت في مشروع. التشفير هذا المسمى ". بيت تينسور سبنت 3". لقد. تمكنوا من تدريب نموذج. "لاما" بـ 4 مليارات. بارامتر بشكل موزع. تماماً مع مساهمة. مجموعة من الأشخاص. بفوائض الحوسبة لديهم. ، لكنهم كانوا قادرين. على القيام بذلك بشكل. مستمر وإدارة عملية. التدريب، وهو ما. اعتبرته إنجازاً. تقنياً جنونياً. >> أجل. لأن الأمر يشبه. أشخاصاً عشوائيين. يحصل كل منهم على حصة. صغيرة. >> نسختنا الحديثة من.

مشروع "فولدينغ أت هوم". . >> بالضبط. إذن ما رأيك في. الوضع النهائي. للمصادر المفتوحة؟ هل. ترى هذا اللامركزية في. البنية التحتية أيضاً. ، ولامركزية الحوسبة. لدعم الأوزان. المفتوحة، ونهجاً. مفتوح المصدر بالكامل. لضمان توفر الذكاء. الاصطناعي للجميع. بشكل واسع؟. >> أعتقد أننا نحتاج بشكل. أساسي إلى نماذج كمنتج. احتكاري من الدرجة. الأولى، وكذلك نماذج. مفتوحة المصدر. هذان. الأمران ليسا خياراً. واحداً بين (أ) أو (ب)،.

بل هما (أ) و (ب) معاً. لا. جدال في ذلك. والسبب في. ذلك هو أن النماذج. عبارة عن تكنولوجيا،. وليست مجرد منتج. النموذج هو تقنية،. وليس خدمة. بالنسبة. للغالبية العظمى من. المستهلكين، في. الطبقة الأفقية. والذكاء العام، أود. حقاً ألا أضطر إلى. إجراء ضبط دقيق. لنماذجي الخاصة. أود. حقاً أن أستمر في. استخدام "شات جي بي تي". أحب استخدام "كلود". أحب استخدام "جيمناي". أحب استخدام "إكس". وجميعها لها شخصياتها. الخاصة كما تعلم، وهو. ما يعتمد نوعاً ما على. مزاجي وعلى المشكلة.

التي أحاول حلها. أتعلم، قد أقوم بالأمر. على "إكس"، أو قد أقوم. به على "شات جي بي تي"،. لذا فإن ذلك القطاع من. الصناعة يزدهر. سيكون. الأمر رائعاً. ومع ذلك. ، فإن جميع هذه. الصناعات، وخبراتها. المتخصصة، يجب. توجيهها والتقاطها. بطريقة يمكنهم التحكم. فيها، ولا يمكن أن. يأتي ذلك إلا من خلال. النماذج المفتوحة. إن. صناعة النماذج. المفتوحة، التي نساهم. فيها بشكل هائل، تقترب. من مستوى الريادة.

وبصراحة تامة، حتى لو. وصلت إلى مستوى. الريادة، أعتقد أن. المنتجات كخدمة،. والمنتجات ذات. المستوى العالمي. كنموذج كمنتج، ستستمر. في الازدهار. >> كل شركة ناشئة نستثمر. فيها الآن تبدأ بمصدر. مفتوح أولاً ثم تنتقل. إلى النماذج. الاحتكارية. >> أجل. والشيء الجميل هو. أنه بفضل وجود موجه. رائع يمكنك الاتصال به. من اليوم الأول، ستحصل. كل يوم على أفضل نموذج. في العالم. ثم يمنحك.

ذلك الوقت لتقليل. التكاليف وإجراء. الضبط الدقيق والتخصص. ، وبالتالي ستحصل على. قدرات عالمية المستوى. في كل مرة. جاي، هل. يمكنني التدخل؟. بالطبع. >> لا أحد يريد أن تفوز. الولايات المتحدة. بسباق الذكاء. الاصطناعي العالمي. أكثر منك، أليس كذلك؟. لكن قبل عام، كانت. قاعدة نشر الذكاء. الاصطناعي في عهد. بايدن بمثابة عائق. أمريكي لانتشار. الذكاء الاصطناعي حول. العالم. لذا، ها نحن. بعد عام من الإدارة. الجديدة. أعطنا. تقييماً. أين نحن فيما. يتعلق بالانتشار. العالمي والمعدل الذي.

ننشر به تكنولوجيا. الذكاء الاصطناعي. الأمريكية حول العالم. ؟ هل نحن في مستوى (أ)؟. هل نحن في مستوى (ب)؟ هل. نحن في مستوى (ج)؟ ما. الذي ينجح؟ وما الذي. لا ينجح؟. >> حسناً، أولاً وقبل كل. شيء، يريد الرئيس. ترامب للصناعة. الأمريكية أن تقود. إنه يريد لصناعة. التكنولوجيا. الأمريكية أن تقود. إنه يريد لصناعة. التكنولوجيا. الأمريكية أن تفوز. إنه يريد منا أن ننشر. التكنولوجيا. الأمريكية في جميع. أنحاء العالم. إنه. يريد للولايات. المتحدة أن تكون. الدولة الأكثر ثراءً. في العالم. إنه يريد كل. ذلك. في اللحظة.

الحالية، بينما نتحدث. ، تخلت إنفيديا عن حصة. سوقية بلغت 95%في ثاني. أكبر سوق في العالم،. ونحن الآن عند 0%. >> الرئيس ترامب، هذا. صحيح. الرئيس ترامب. يريد منا العودة إلى. هناك. وأول شيء هو. الحصول على تراخيص. للشركات التي سنتمكن. من البيع لها. لدينا. العديد من الشركات. التي طلبت الحصول على. تراخيص. لقد تقدمنا. بطلبات للحصول على. تراخيص لها وحصلنا على.

تراخيص معتمدة من. الوزير لوتنيك. والآن،. قمنا بإبلاغ الشركات. الصينية وقد قدمت لنا. الكثير منها أوامر. شراء، لذا نحن في طور. إعادة تشغيل سلسلة. التوريد الخاصة بنا. لنبدأ الشحن. أعتقد. على أعلى مستوى يا. براد، أعتقد أن أحد. الأشياء التي يجب أن. نعترف بها هو هذا. أمننا القومي يتضاءل. عندما لا نملك إمكانية. الوصول إلى المحركات. المصغرة والمعادن. الأرضية النادرة. إنه. يتضاءل عندما لا نسيطر.

على شبكات الاتصالات. الخاصة بنا. إنه. يتضاءل عندما لا. نستطيع توفير طاقة. مستدامة لبلادنا. إنه. يتضاءل بشكل أساسي. كل. واحدة من هذه الصناعات. هي مثال لما لا أريد أن. تكون عليه صناعة. الذكاء الاصطناعي. >> أليس كذلك؟ عندما ننظر. إلى المستقبل ونقول. ماذا نريد؟ كيف يبدو. المشهد عندما تقود. صناعة التكنولوجيا. الأمريكية وصناعة. الذكاء الاصطناعي. الأمريكية العالم؟. يمكننا جميعاً أن. نعترف بأنه لا توجد.

طريقة تجعل نماذج. الذكاء الاصطناعي. واحدة عالمياً. يمكننا. جميعاً أن نعترف بأن. هذه نتيجة لا معنى لها. ومع ذلك، يمكننا. جميعاً أن نتخيل أن. حزمة التكنولوجيا. الأمريكية من الرقائق. إلى أنظمة الحوسبة إلى. المنصات تُستخدم على. نطاق واسع في العالم،. حيث يبنون ذكاءهم. الاصطناعي الخاص،. ويستخدمون الذكاء. الاصطناعي العام أو. الخاص، ويمكنهم بناء. تطبيقاتهم في. مجتمعاتهم. أود أن. تكون حزمة.

التكنولوجيا. الأمريكية تمثل 90%من. العالم. نعم، أود ذلك. حقاً. أما البديل إذا. كان الأمر يشبه الطاقة. الشمسية، والمعادن. الأرضية النادرة،. والمغناطيسات،. والمحركات،. والاتصالات، فأنا. أعتبر ذلك نتيجة سيئة. للغاية للأمن القومي. >> عظيم. >> أجل. >> إلى أي مدى تراقب. الموقف مع الصراعات. الدائرة حول العالم في. الوقت الحالي؟ وإلى أي. مدى يقلقك ذلك يا جنسن. ؟ إذن، الصين وتايوان. ثم توافر الهيليوم. القادم من الشرق. الأوسط، حسب فهمي، قد. يشكل مخاطرة في سلسلة.

التوريد لتصنيع أشباه. الموصلات. إلى أي مدى. تقلقك هذه المواقف؟. وكم من الوقت تخصص. للتفكير فيها؟. >> حسناً، أولاً وقبل كل. شيء، أعتقد أن لدينا. 6000 عائلة في الشرق. الأوسط. >> نعم. >> لدينا الكثير من. الإيرانيين في شركة. إنفيديا، وعائلاتهم. لا تزال في إيران. لذلك. ، لدينا الكثير من. العائلات هناك. أول. شيء هو أنهم قلقون. للغاية. إنهم يشعرون. بقلق بالغ، وخوف كبير. نحن نفكر فيهم طوال. الوقت. نحن نراقب. أوضاعهم ونتابعهم. باستمرار. هم يحظون. بدعمنا بنسبة 100%. لقد. سُئلت عدة مرات، هل ما.

زلنا نفكر في التواجد. في إسرائيل؟ نحن. متواجدون في إسرائيل. بنسبة 100%. نحن ندعم. العائلات هناك بنسبة. 100%. نحن متواجدون في. الشرق الأوسط بنسبة 100%. . سُئلت أيضاً، بالنظر. إلى ما يحدث في الشرق. الأوسط، هل هي منطقة. نعتقد أنه يمكننا. توسيع نطاق الذكاء. الاصطناعي إليها؟. أعتقد أن هناك سبباً. لاندلاع الحرب، وأؤمن. أنه في نهاية الحرب،. سيكون الشرق الأوسط. أكثر استقراراً مما. كان عليه من قبل. لذا،. إذا كنا هناك، وإذا. كنا نفكر في الأمر من.

قبل، فيجب علينا. بالتأكيد أن نفكر فيه. بعد ذلك. لذا، أنا مؤيد. تماماً لهذا الأمر. بنسبة 100%. فيما يتعلق. بتايوان،. >> علينا القيام بثلاثة. أشياء. أولاً، يجب أن. نتأكد من إعادة تصنيع. الولايات المتحدة. بأسرع ما يمكن. >> وسواء كان الأمر يتعلق. بمصانع تصنيع الرقائق. ، أو مصانع تصنيع. أجهزة الكمبيوتر، أو. مصانع الذكاء. الاصطناعي،. >> كيف نسير في ذلك؟ نحن. نبلي بلاءً حسناً من. خلال كسب الدعم. الاستراتيجي وكسب. صداقة سلسلة التوريد. في تايوان. من خلال كسب.

صداقتهم ودعمهم،. تمكنا من البناء في. أريزونا وتكساس. وكاليفورنيا بمعدلات. مذهلة. إنهم حقاً شريك. استراتيجي. هم يستحقون. دعمنا حقاً. إنهم. يستحقون صداقتنا. يستحقون كرمنا، وهم. يبذلون كل ما في وسعهم. لتسريع عملية التصنيع. لنا. لذا، أعتقد أن هذا.

هو الشيء الأول. ثانياً، يجب علينا. تنويع سلسلة توريد. التصنيع. سواء كان ذلك. في كوريا الجنوبية، أو. اليابان، أو أوروبا،. علينا تنويع سلسلة. التوريد لجعلها أكثر. مرونة. وثالثاً، دعونا. نظهر ضبط النفس. وبينما نعمل على زيادة. تنوعنا ومرونتنا،. دعونا لا نضغط، تعلمون. >> من غير الضروري، نحن. بحاجة إلى التحلي.

بالصبر. >> هل الهيليوم يمثل. مشكلة؟. >> هناك الكثير من. التقارير. >> أعتقد أن الهيليوم قد. يكون مشكلة، ولكن من. المحتمل أيضاً أن. سلسلة التوريد تمتلك. الكثير من الاحتياطي. >> هذه الأنواع من الأمور. تميل إلى امتلاك. الكثير من الهوامش. آه. ، لكن...لكن، كما تعلم،. نعم. >> لقد أحرزتم تقدمًا. هائلاً في مجال. القيادة الذاتية. لقد. قمتم بإعلان كبير. لقد. أضفتم العديد من. الشركاء الجدد بما في. ذلك شركة BYD. كان هناك. للتو مقطع فيديو لكم. تتجولون في سيارة. مرسيدس، وإعلان ضخم مع. أوبر بأنكم ستمتلكون.

عددًا من السيارات على. الطريق من العديد من. المصنعين المختلفين. رهانكم، كما أعتقد، هو. أنه ستكون هناك منصة. مفتوحة المصدر تشبه. أندرويد ستلعبون فيها. دورًا رئيسيًا مع. العشرات من مزودي. السيارات، وربما على. الجانب الآخر قد يكون. هناك نظام مشابه لـ iOS. مع تسلا أو وايمو. ما. هي استراتيجيتكم في. التفكير هناك وكيف. تتشكل رقعة الشطرنج. هذه؟ لأنه يبدو أن. لديكم حزمة تقنية. عميقة، وفي بعض.

الجوانب أنتم منافسون. ، وفي أماكن أخرى أنتم. متعاونون. نعم. أم،. لنأخذ خطوة إلى الوراء. . نحن نؤمن بأن كل ما. يتحرك سيكون ذاتي. القيادة كليًا أو. جزئيًا في يوم من. الأيام. رقم واحد. رقم. اثنين، نحن لا نريد. بناء سيارات ذاتية. القيادة، بل نريد. تمكين كل شركة سيارات. في العالم من بناء. سيارات ذاتية القيادة. لذا، قمنا ببناء أجهزة. الكمبيوتر الثلاثة: كمبيوتر التدريب،. وكمبيوتر المحاكاة،. وكمبيوتر التقييم،. بالإضافة إلى كمبيوتر. السيارة. لقد طورنا.

نظام تشغيل القيادة. الأكثر أمانًا في. العالم. كما أنشأنا. أول مركبة ذاتية. القيادة تعتمد على. التفكير المنطقي في. العالم، بحيث يمكنها. تفكيك السيناريوهات. المعقدة إلى. سيناريوهات أبسط تعرف. كيفية التعامل معها. تمامًا مثل أنظمة. التفكير البشرية. وهذا. النظام المنطقي. المسمى "ألبومي" مكننا. من تحقيق نتائج مذهلة. نحن نقوم بهذا التحسين. الرأسي. نحن نبتكر.

أفقيًا ونترك للجميع. حرية القرار. هل تريد. شراء كمبيوتر واحد منا. ؟ في حالة إيلون وتسلا. ، فهم يشترون أجهزة. كمبيوتر التدريب. الخاصة بنا. أم، هل. يريدون شراء كمبيوتر. التدريب وكمبيوتر. المحاكاة الخاص بنا،. أم تريدون السماح لنا. بالعمل معكم للقيام. بكل الثلاثة وحتى وضع. كمبيوتر السيارة في. سيارتكم؟ لذا، موقفنا. هو أننا نريد حل. المشكلة. نحن لسنا. مجرد مزود للحلول. ويسعدنا أي طريقة. تختارونها للعمل معنا. اسمحوا لي أن أبني على. هذا السؤال لأنه مثير.

للاهتمام حقًا. أنتم. في الواقع تنشئون هذه. المنصة. ألف زهرة. تتفتح. >> لكن من الصحيح أيضًا. أن بعض هذه الزهور. تريد الآن العودة إلى. أسفل الحزمة التقنية. ومحاولة منافستكم. قليلاً. جوجل لديها TPU،. وأمازون لديها Inferentia و. Trainium. كما تعلم،. الجميع يطور نسخته. الخاصة ويعتقدون أن. بإمكانهم التفوق على. إنفيديا. >> على الرغم من أنهم. يميلون أيضًا إلى أن. يكونوا عملاء ضخمين. >> كيف تتعاملون مع ذلك؟. أجل، ماذا تعتقد أنه. سيحدث مع مرور الوقت و. >> أين يقع دور تلك.

الأشياء في ملامح هذه. الرؤية؟. >> أجل، رائع حقاً. أتعلم. ، أولاً، نحن شركة. الذكاء الاصطناعي. الوحيدة، نحن شركة. ذكاء اصطناعي. نحن. نبني نماذج أساسية. نحن في الطليعة، في. العديد من المجالات. المختلفة. نحن نبني كل. طبقة، كل مكدس على حدة. نحن شركة الذكاء. الاصطناعي الوحيدة في. العالم التي تعمل مع. كل شركة ذكاء اصطناعي. في العالم. هم لا. يظهرون لي أبداً ما. يبنونه، وأنا أظهر لهم. دائماً بالضبط ما. أبنيه. >> صحيح. >> أجل. وهكذا، تأتي. الثقة من هذا الأمر. يسعدنا أن نتنافس على.

ما هو أفضل تكنولوجيا،. وإلى الحد الذي يمكننا. فيه الاستمرار في. التحرك بسرعة، أعتقد. أن الشراء من إنفيديا. لا يزال أحد أكثر. الخيارات الاقتصادية. التي يمكنهم القيام. بها، وهذه ثقة لا تصدق. أولاً. ثانياً، نحن. البنية التحتية. الوحيدة التي يمكن أن. تتواجد في كل سحابة،. وهذا يمنحنا بعض. المزايا الأساسية. نحن. البنية الوحيدة التي. يمكنك أخذها من. السحابة ووضعها في مقر. العمل، أو في السيارة،. أو في أي منطقة. >> في الفضاء. >> هذا صحيح. في الفضاء. وهناك جزء كبير من. سوقنا، حوالي 40%من.

أعمالنا، ومعظم الناس. لا يدركون ذلك، 40%من. أعمالنا تعتمد على أنه. ما لم تكن لديك حزمة ". كودا"(CUDA) وما لم تتمكن. من بناء مصنع ذكاء. اصطناعي كامل، فإن. العملاء لا يعرفون. ماذا يفعلون بك. إنهم. لا يحاولون بناء رقائق. . إنهم لا يحاولون شراء. رقائق. إنهم يحاولون. بناء بنية تحتية. للذكاء الاصطناعي. ولذلك فهم يريدون منك. أن تأتي بحزمة كاملة. ونحن لدينا الحزمة. الكاملة. ولذلك، ومن. المثير للدهشة، أن. إنفيديا تكتسب حصة. سوقية. إذا نظرت إلى. وضعنا اليوم، فنحن. نكتسب حصة. >> هل تعتقد أن ما يحدث هو. أن هؤلاء الأشخاص. يحاولون ثم يدركون، يا.

إلهي، الأمر كثير جداً. ؟ ثم يعودون مجدداً. هل. هذا هو سبب نمو الحصة؟. >> حسناً، نحن نكتسب حصة. لأسباب عديدة. أولاً،. سرعتنا في تزايد. نحن. نساعد الناس على إدراك. أن الأمر لا يتعلق. ببناء الرقاقة، بل. ببناء النظام. >> وهذا النظام صعب. البناء حقاً. وهكذا. فإن أعمالهم معنا في. تزايد. في حالة "أمازون. ويب سيرفيسز"(AWS)،. أعتقد أنهم أعلنوا. للتو، أعتقد كان ذلك. بالأمس، أنهم سيشترون. مليون رقاقة في. العامين المقبلين. أعني، هذا عدد كبير من. الرقائق من "أمازون".

وهذا بالإضافة إلى كل. الرقائق التي اشتروها. بالفعل. ولذا، نحن. سعداء بالقيام بذلك. لكن أولاً، نحن نكتسب. حصة سوقية في العامين. الماضيين لأن ". أنثروبيك" أصبحت تعتمد. على إنفيديا. ومينتا (. Meta) تعتمد أيضاً على. إنفيديا. ونمو النماذج. المفتوحة أمر لا يصدق. وكل ذلك يعتمد على. إنفيديا. لذا فنحن. ننمو في حصتنا السوقية. بسبب كثرة النماذج. نحن ننمو أيضاً لأن كل. هذه الشركات تعمل خارج. نطاق السحابة، وتنمو. إقليمياً في المؤسسات.

والصناعات والحوسبة. الطرفية، وهذا القطاع. بأكمله يصعب تحقيقه. إذا اقتصر الأمر على. بناء خدمة سحابية. >> براد. >> بالارتباط بذلك،. وبدون الدخول في. تفاصيل الأرقام، يبدو. أن المحللين لا يصدقون. ذلك. إذا نظرت إلى. التوقعات العامة، قلت. إن الحوسبة قد تتضاعف. مليون مرة، ومع ذلك. يتوقعون نموك العام. المقبل بنسبة 30%،. والعام الذي يليه. بنسبة 20%. وفي عام 2029،. الذي يفترض أن يكون. عاماً هائلاً،.

يتوقعون 7%فقط. أليس. كذلك؟ لذا، إذا أخذت. إجمالي السوق المتاح. لديك وطبقت أرقام. نموهم، فهذا يشير إلى. أن حصتك ستنخفض بشكل. حاد. هل ترى أي شيء في. سجل طلبياتك. المستقبلي يجعل ذلك. صحيحاً؟. >> نعم. بادئ ذي بدء، هم. ببساطة لا يفهمون نطاق. واتساع الذكاء. الاصطناعي. >> نعم. >> نعم. >> نعم. أعتقد أن هذا صحيح. . معظم الناس يعتقدون. أن الذكاء الاصطناعي. موجود فقط لدى أكبر. خمس شركات سحابية. >> أليس كذلك؟ هذا صحيح. هناك أيضاً قناعات. راسخة حول قانون. الأعداد الكبيرة حيث،.

>> كما تعلم، يتعين عليهم. العودة إلى لجنة. المخاطر في بنكهم. الاستثماري وتقديم. نموذج معين. >> لا يمكنهم تصديق أن 5. تريليونات ستتحول إلى. 15 تريليوناً. يقولون. ربما تصل إلى سبعة، أو. يمكن أن تكون شركة. قيمتها 10 تريليونات. >> كلها مجرد تقديرات. نظرية أعتقد أنها. >> لم تحدث من قبل. لذا لا. يمكنك القول إنها. ستحدث. >> ولأنك يجب أن تعيد. تعريف ما تفعله. كان. هناك شخص لاحظ مؤخراً. وقال: "يا جينسن من. إنفيديا، كيف يمكنك أن. تكون أكبر من إنتل في. الخوادم؟" والسبب هو.

أن سوق المعالجات. المركزية (CPU) لمراكز. البيانات بأكملها كان. حوالي 25 مليار دولار. سنوياً،. >> أليس كذلك؟. >> نحن نحقق 25 مليار. دولار سنوياً كما. تعلمون، في الوقت الذي. نجلس فيه هنا. >> وبالتالي بوضوح،. بوضوح كانت تلك مزحة. >> لا، لكنه. >> بودكاست "أول إن". >> لا تقلق. كل شيء في هذا. البرنامج عفوي. لا. تقلق بشأن ذلك. كل شيء. هنا. على أي حال، لم. تكن تلك توجيهات مالية. . ولكن على أية حال،.

المغزى هو مدى ضخامة. حجمك. >> يعتمد على ما تصنعه،. >> أليس كذلك؟. >> إنفيديا لا تصنع مجرد. رقائق. أولاً، تصنيع. الرقائق لم يعد يساعدك. في حل مشكلة البنية. التحتية للذكاء. الاصطناعي. الأمر معقد. للغاية. ثالثاً، يعتقد. معظم الناس أن الذكاء. الاصطناعي يقتصر فقط. على الأشياء التي. يتحدثون عنها. ويسمعونها ويرونها. >> الذكاء الاصطناعي. أكبر من ذلك بكثير،. وشركة "أوبن إيه آي". مذهلة. سيكون شأنهم. عظيماً. شركة ". أنثروبيك" مذهلة. سيكون شأنهم عظيماً. لكن الذكاء الاصطناعي. سيكون أكبر من ذلك. بكثير.

>> أخبرنا. >> وقد تناولنا ذلك الجزء. . >> حدثنا عن مراكز. البيانات في الفضاء. للحظة. >> نعم. >> ممم. >> نحن موجودون بالفعل في. الفضاء. كيف ينبغي. للشخص العادي أن ينظر. إلى هذا العمل مقارنة. بما يسمعه عن بناء. مراكز البيانات. الضخمة هنا على الأرض؟. >> حسناً، يجب علينا. بالتأكيد التركيز على. الأرض أولاً لأننا. موجودون هنا بالفعل،. وهذا هو أولاً. ثانياً. ، يجب أن نستعد. للتواجد في الفضاء،. ومن الواضح أن هناك. الكثير من الطاقة في. الفضاء. التحدي بالطبع. هو التبريد؛ حيث لا. يمكنك الاستفادة من.

التوصيل والحمل. الحراري، لذا يمكنك. فقط استخدام الإشعاع،. والإشعاع يتطلب. مساحات كبيرة جداً،. وهذا ليس أمراً. مستحيلاً حله، كما أن. هناك الكثير من. المساحة في الفضاء. ومع ذلك، لا تزال. التكلفة مرتفعة،. وسنذهب لاستكشاف ذلك. نحن موجودون هناك. بالفعل. لقد قمنا. بالفعل بتقوية. أجهزتنا ضد الإشعاع. لدينا تقنية "كودا" في. الأقمار الصناعية حول. العالم. إنها تقوم. بالتصوير، ومعالجة. الصور، والتصوير. بالذكاء الاصطناعي،.

وهذا النوع من العمل. يجب أن يتم في الفضاء. بدلاً من إرسال كل. البيانات إلى هنا. للقيام بالمعالجة. يجب. علينا فقط القيام. بالتصوير في الفضاء. لذا، هناك الكثير من. الأشياء التي يجب أن. نقوم بها في الفضاء. وفي غضون ذلك، سنستكشف. كيف تبدو بنية مراكز. البيانات في الفضاء. وسيستغرق ذلك سنوات. لا بأس. لدينا، وأنا. لدي الكثير من الوقت. أردت أن نركز أكثر على. الرعاية الصحية. أعلم. أن لديك جهوداً كبيرة. في هذا المجال. نحن. جميعاً في سن معينة. نفكر فيها في طول. العمر، وفترة التمتع. بالصحة. أعني، نبدو. جميعاً بحالة جيدة. أعتقد. >> بعضنا أفضل من البعض. الآخر.

>> أعتقد أن البعض أفضل. من الآخرين. لا أعرف ما. هو سرك يا جنسن. >> تبدو جيداً حقاً.. هؤلاء.. >> أعني ماذا تتناول؟ وما. الممنوع من القائمة؟. عليك أن تتحدث معي. عندما نكون خلف. الكواليس. أريد أن. أعرف ما الذي تفعله في. غرفة الانتظار. >> تمارين القرفصاء. والضغط وتمارين. الجلوس. >> مثالي. حسناً. ممم، لكن. >> هذا ينجح. ما الذي. تعرفه بخصوص التوسع في. الرعاية الصحية؟ وإلى. أين يتجه ذلك؟ وما هو. نوع التقدم الذي نحرزه. ؟ كنت أستخدم "كلود". للقيام ببعض. التحليلات وأتساءل: أين تذهب كل رموز. الفوترة هذه؟ نحن ننفق.

ضعف المال في الولايات. المتحدة. ويبدو أننا. نحصل على نصف القيمة. فقط. بدا أن ما بين 15. إلى 25%من الدولارات. المنفقة تذهب لزيارات. الطب العام الأولية. وأعتقد أننا نعلم. جميعاً أن "ChatGPT". ونماذج اللغات. الكبيرة تؤدي مهمة. أفضل وبشكل أكثر. اتساقاً اليوم في. الزيارة الأولى. إذن. ما الذي يجب أن يحدث. لاختراق كل هذه. اللوائح وجعل الذكاء. الاصطناعي يؤثر حقاً. على نظام الرعاية. الصحية؟. >> هناك عدة مجالات نشارك. فيها في مجال الرعاية. الصحية. أحدها هو.

الذكاء الاصطناعي. في. الفيزياء أو. البيولوجيا، نستخدم. الذكاء الاصطناعي. لفهم وتمثيل والتنبؤ. بالسلوك البيولوجي،. وهذا أمر مهم للغاية. في اكتشاف الأدوية. المجال الثاني هو. وكلاء الذكاء. الاصطناعي، وهذا هو. المكان الذي تبرز فيه. المساعدة في التشخيص. وأشياء من هذا القبيل. شركة "Open Evidence" مثال. جيد حقاً على ذلك. وشركة "Hippocratic" مثال. جيد أيضاً. أحب العمل. مع تلك الشركات. أعتقد. حقاً أن هذا مجال.

ستحدث فيه. التكنولوجيا الوكيلة. ثورة في كيفية تفاعلنا. مع الأطباء وكيفية. تعاملنا مع الرعاية. الصحية. الجزء الثالث. الذي نشارك فيه هو. الذكاء الاصطناعي. الفيزيائي. الأول هو. فيزياء الذكاء. الاصطناعي، أي. استخدام الذكاء. الاصطناعي للتنبؤ. بالفيزياء. والثاني هو. الذكاء الاصطناعي. الفيزيائي. ذكاء. اصطناعي يفهم خصائص. قوانين الفيزياء،. ويُستخدم في الجراحة. الروبوتية، وهناك. أنشطة هائلة في هذا. الجانب. كل أداة، سواء. كانت جهاز موجات فوق. صوتية أو أشعة مقطعية. أو أي أداة نتفاعل. معها في المستشفى،.

ستصبح "وكيلة" في. المستقبل. >> نعم. >> ستكون نسخة آمنة من "Open. Claude" داخل كل أداة. وبهذه الطريقة،. ستتفاعل تلك الأداة مع. المرضى والممرضين. والأطباء بطريقة. فريدة للغاية. هناك. استثمار كبير جداً في. أسلحة الذكاء. الاصطناعي. سيكون من. الرائع رؤية استثمار. في فنيي الطوارئ. والمسعفين الذين. يعملون بالذكاء. الاصطناعي لإنقاذ. الأرواح، لا لإنهاؤها. ، وهو ما أعتقد أنه. مدخل رائع للحديث عن. الروبوتات. لديك. العشرات من الشركاء. لدينا هذا الوضع. الغريب جداً. >> لا أعرف إن كنت أريد أن.

أسميه عقداً ضائعاً أو. 20 عاماً من "بوسطن. ديناميكس". اشترت جوجل. مجموعة من الشركات. ثم. انتهى بهم الأمر. ببيعها وفصلها، حيث. اعتقد الناس ببساطة أن. الروبوتات ليست جاهزة. بعد للتطبيق العملي. الواسع. وها نحن الآن. لدينا أعظم رائد أعمال. في العالم في هذا. الوقت. متعادل معك،. إيلون ماسك يقوم بعمل. جيد، آمل أن يكون هذا. تداركاً موفقاً. للموقف. "أوبتيموس"،. مثير للإعجاب حقاً. ثم. شركات أخرى في الصين. ما مدى قرب ذلك من واقع. حياتنا حيث قد نرى. طاهياً، طاهياً آلياً.

، ممرضاً آلياً، مدبرة. منزل آلية، كما تعلم،. هذا العامل البشري. يعمل بالفعل في العالم. الحقيقي، بمعرفتك. بهؤلاء الشركاء. والدقة، خاصة في الصين. حيث يبدو أنهم يقومون. بعمل جيد بقدر ما نقوم. به هنا، أو ربما أفضل؟. >> أم، نحن اخترعنا هذه. الصناعة إلى حد كبير. أمريكا هي من اخترعت. يمكنك القول إننا. دخلنا في هذا المجال. في وقت مبكر جداً. >> أجل. >> وأصبنا بالإرهاق. لقد. تعبنا قبل حوالي خمس.

سنوات من ظهور. التكنولوجيا. التمكينية. >> الدماغ. >> أجل. أجل. لقد سئمنا. منها قبل أوانها بقليل. . حسناً. هذا أولاً. لكنها موجودة الآن. والآن السؤال هو كم من. الوقت سيستغرق ذلك؟ من. نقطة إثبات الوجود. عالي الأداء إلى وجود. منتجات معقولة، لا. تستغرق التكنولوجيا. أبداً أكثر من دورتين. أو ثلاث دورات. وهكذا. فإن دورتين أو ثلاث. دورات تعني في الأساس. ما بين ثلاث إلى خمس.

سنوات. هذا كل شيء. خلال 3 إلى 5 سنوات. سيكون لدينا روبوتات. في كل مكان. أعتقد أن. الصين هائلة، والسبب. في ذلك هو أن. إلكترونياتهم الدقيقة. ، ومحركاتهم،. ومعادنهم الأرضية. النادرة،. ومغناطيساتهم، وهي. أمور أساسية في. الروبوتات، هي الأفضل. في العالم. وهكذا،. بطرق كثيرة، تعتمد. صناعة الروبوتات. لدينا بشكل عميق على. نظامهم البيئي وسلسلة. التوريد الخاصة بهم. وهم، كما تعلم،. يتحركون بسرعة كبيرة.

بوضوح. سيتعين على. صناعة الروبوتات. لدينا الاعتماد عليها. كثيراً. سيتعين على. صناعة الروبوتات. العالمية الاعتماد. عليها كثيراً. لذا. أعتقد أنك سترى بعض. التحركات السريعة هنا. >> في النهاية، روبوت لكل. إنسان. يبدو أن إيلون. يعتقد أنه سيكون لدينا. روبوت واحد لكل إنسان. 7 مليارات لـ 7 مليارات. ، 8 مليارات لـ 8. مليارات. >> حسناً، آمل أن يكون. أكثر من ذلك. أجل، آمل. أن يكون أكثر. أجل. حسناً، أولاً وقبل كل. شيء، هناك مجموعة. كاملة من الروبوتات. التي ستكون في المصانع. تعمل على مدار الساعة. سيكون هناك الكثير من. الروبوتات التي لا.

تتحرك. إنها تتحرك. قليلاً. تقريباً كل. شيء سيكون آلياً. كيف. سيبدو العالم؟. >> عذراً، أعتقد أن. الروبوتات بالنسبة لي. هي أحد العناصر التي. أعتقد أنها تفتح فرص. الحراك الاقتصادي لكل. فرد. كما حدث عندما حصل. الجميع على سيارة،. أصبح بإمكانهم الآن. القيام بالعديد من. الوظائف المختلفة. عندما يحصل الجميع على. روبوت، يمكن لروبوتهم. القيام بالكثير من. العمل نيابة عنهم. يمكنهم إنشاء متجر على. "إيتسي" أو متجر على ". شوبيفاي". يمكنهم صنع. أي شيء يريدونه. باستخدام الروبوت. الخاص بهم. يمكنهم. القيام بأشياء لا. يستطيعون فعلها بشكل.

مستقل. أعتقد أن. الروبوت سينتهي به. المطاف ليكون أكبر. محفز للازدهار لعدد. أكبر من الناس على. الأرض مما رأيناه مع. أي تكنولوجيا من قبل. >> أجل، بلا شك. أعني،. الحسابات البسيطة في. الوقت الحالي تشير إلى. أننا نفتقر لملايين. العمال اليوم. >> صحيح. أجل. >> صحيح. نحن في حاجة ماسة. حقاً للروبوتات، بحيث. يمكن لكل هذه الشركات. أن تنمو أكثر لو توفرت. لديها عمالة إضافية. أعني، نحن في المرتبة. الأولى. بعض الأشياء. التي ذكرتها ممتعة. للغاية. أعني، بفضل.

الروبوتات، سيكون. لدينا حضور افتراضي. أتعلم، سأتمكن من. الدخول إلى روبوت. منزلي وتشغيله. افتراضياً. أنا في. رحلة عمل،. >> أليس كذلك؟. >> التجول في أنحاء. المنزل. >> أجل. تمشية الكلب. >> أجل. تمشية الكلب. >> تجميع أوراق الشجر. >> أجل. بالضبط. إخافة. الكلب. >> ربما ليس تماماً، ولكن. فقط، كما تعلم، التجول. ورؤية ما يحدث في. المنزل. كما تعلم،. الدردشة مع الكلاب،. والدردشة مع الأطفال. أجل. >> أجل. والسفر عبر الزمن. أيضاً، سنكون قادرين. على السفر بسرعة الضوء. ، كما تعلم، لذا من.

الواضح أننا سنرسل. روبوتاتنا أمامنا. >> أجل. >> لن أرسل نفسي. سأرسل. روبوتاً، كما تعلم. >> تفقد الأمر. >> أجل. أجل. وبعد ذلك. سأقوم برفع ذكائي. الاصطناعي. >> حسناً، هذا أمر لا مفر. منه. إنه يفتح القمر. والمريخ كأهداف. للاستعمار، مما. يمنحنا موارد غير. محدودة. العودة من. القمر لا تتطلب طاقة. تقريباً لنقل المواد. لأنك تستطيع استخدام. الطاقة الشمسية. والتسارع. لذا يمكنك. الحصول على مصانع تصنع. كل ما يحتاجه العالم. على القمر، وستكون. الروبوتات هي المفتاح. لتمكين ذلك. >> هذا صحيح. المسافة لم. تعد مهمة.

>> المسافة لا تهم. أجل. >> كلما زادت الإيرادات. التي نحصل عليها من. النماذج والوكلاء،. زاد استثمارنا في بناء. البنية التحتية، مما. يطلق العنان لمزيد من. القدرات في تلك. النماذج والوكلاء. ذكر. داريو في بودكاست ". دوارش" مؤخراً أنه. بحلول عام 2027-2028 سنحقق. مئات المليارات من. الدولارات كإيرادات. من شركات النماذج. وشركات الوكلاء. وهو. يتوقع تريليون دولار. بحلول عام 2030، أليس. كذلك؟ هذه إيرادات. ذكاء اصطناعي غير. مرتبطة بالبنية. التحتية. ممم،. >> أعتقد أنه، أعتقد أنه. متحفظ للغاية. أؤمن أن.

داريو وشركة أنثروبيك. سيحققون نتائج أفضل. بكثير من ذلك. >> واو. >> أفضل بكثير من ذلك. >> واو. إذن، من 30 ملياراً. إلى تريليون. >> أجل. والسبب في ذلك هو. الجزء الذي لم يأخذه. في الاعتبار، وهو أنني. أعتقد أن كل شركة. برمجيات مؤسسية ستصبح. أيضاً موزعاً ذا قيمة. مضافة لرموز أنثروبيك. و OpenAI، وهذا صحيح،. وسيكون لديهم هذا. الجزء من... >> احصل على هذا التوسع.

اللوغاريتمي. >> نعم. >> سيتوسع نطاق وصولهم. إلى السوق بشكل هائل. هذا العام. >> في هذا العالم، ما. الذي تعتقد أنه يمثل ". الخندق" أو الميزة. التنافسية وما الذي. تبقى؟ أعني أن هناك. بعض الخنادق التي. أعتقد بصراحة أنها مع. توسع هذا المجال تصبح. شبه مستحيلة التجاوز،. وأفضلها التي لا يتحدث. عنها أحد ربما هي "كودا. "(CUDA) التي تمثل ميزة. استراتيجية لا تصدق. لكن في المستقبل، إذا. أمكن استخدام نموذج. لإنشاء شيء مذهل، فقد. يُستخدم الإصدار. التالي من النموذج. لتعطيله ربما. في ذهنك.

، ما الذي تعتقده. بالنسبة لهذه الشركات. التي تبني على مستوى. التطبيقات؟ ما هي. ميزتها التنافسية؟. كيف يميزون أنفسهم؟. >> التخصص العميق. التخصص. العميق. أعتقد أن هذه. النماذج ستحتوي على. نماذج عامة متصلة. بأنظمة الوكلاء. الخاصة بشركات. البرمجيات،. >> أليس كذلك؟. >> العديد من تلك النماذج. هي نماذج سحابية. ونماذج خاصة، لكن. العديد منها هي وكلاء. فرعيون متخصصون قاموا.

بتدريبهم بأنفسهم. >> صحيح. حسناً. إذن، دعوة. رواد الأعمال هي. انظروا،. >> اعرفوا قطاعكم جيداً. >> هذا صحيح. >> اعرفوه بعمق وبشكل. أفضل من أي شخص آخر. >> هذا صحيح. >> ثم انتظروا هذه. الأدوات لأنها تلحق. بكم، والآن يمكنكم. إثراؤها بمعرفتكم. >> هذا صحيح. كلما أسرعت. في توصيل وكيلك،. >> كلما أسرعت في توصيل. وكيلك بالعملاء،. >> فإن هذه العجلة. الدوارة ستجعل وكيلك. يتحسن. >> إنه في الواقع انعكاس. لما نفعله اليوم،. لأننا اليوم نبني. جزءاً من البرمجيات. ونقول ماذا يعمم،.

>> ثم نحاول بيعه على. أوسع نطاق ممكن، ثم. نبيع التخصيص حوله. >> ونحن في الواقع، هذا. صحيح تماماً، نحن نخلق. منصة أفقية ولكن،. >> لاحظ أن هناك كل هؤلاء. المتكاملين للأنظمة. العالميين وكل هؤلاء. الاستشاريين. المتخصصين الذين. يأخذون منصتك الأفقية. ويخصصونها إلى... >> ويمكن القول إن هذه. صناعة أكبر بخمس أو ست. مرات، وهي صناعة. التخصيص. >> إنه كذلك تماماً. >> هذا صحيح، لذا أعتقد. أن شركات المنصات هذه. لديها فرصة لتصبح ذلك. المتخصص، لتصبح ذلك.

القطاع الرأسي، أليس. كذلك؟. >> نعم، خبير في المجال. >> أعلم، أريد فقط أن. أقدم لك التقدير الذي. تستحقه. أعتقد أنه قبل. ثلاث سنوات قلت: "لن. تفقد وظيفتك بسبب. الذكاء الاصطناعي؛ بل. ستفقدها لصالح شخص. يستخدم الذكاء. الاصطناعي." وها نحن ذا. : دارت المحادثة. بأكملها حول مفهوم جعل. الوكلاء البشر خارقين. ، وتوسع فرص العمل،. ونمو ريادة الأعمال. لقد رأيت الأمر بوضوح. شديد في الواقع. >> لقد غيرت وجهة نظرك. >> كنت، أنا لست متشائماً. ، لدي بعض النظرة.

التشاؤمية. >> لا، أعتقد أنه يمكنك. استيعاب فكرتين معاً. الأولى هي أنه سيكون. هناك الكثير. >> هذا ما نسميه "الدوامة". يا جيك. >> لا لا، يمكنك ذلك. >> لكن هذا فقط لأنه لا. يقضي وقتاً كافياً معي. . حسناً، نحن، أعني. أننا نمزح قليلاً. >> نحن لا نتحدث عن ذلك. >> سيريك فطورك. سيتبعك. في كل مكان. >> أنا لا أطلب ذلك. أنا. لا أتبعك في كل مكان. أنا لا أطلب ذلك. >> يمكنك المجيء معي ومع. تاكر. نحن نتزلج في. اليابان كل شهر يناير. أحب ذلك. أنا وتاكر. نقوم برحلات برية. أم،. سيكون هناك استبدال. للوظائف. وعندها يصبح.

السؤال: >> هل يمتلك هؤلاء. الأشخاص القوة. والإرادة للذهاب. واحتضان هذه،. >> أنت تعلم، التقنيات؟. سنرى اختفاء قيادة. البشر للسيارات بنسبة. 100%. هذا أمر رائع من. حيث الأرواح التي سيتم. إنقاذها، لكن يجب أن. ندرك أن هناك 15 مليون. شخص في الولايات. المتحدة، من 10 إلى 15. مليون يعملون في هذا. المجال، وبالتالي. سيحدث ذلك. نعم،. >> أعتقد أن الوظائف. ستتغير. على سبيل. المثال، هناك العديد. من السائقين اليوم. الذين يقودون. السيارات. أعتقد أن.

العديد من هؤلاء. السائقين سيبقون في. السيارة خلف عجلة. القيادة بينما تقود. السيارة نفسها. والسبب. في ذلك هو تذكر ما. يفعله السائق في. النهاية. هؤلاء. السائقون يساعدونك،. إنهم مساعدوك. الشخصيون. يساعدونك في. حمل أمتعتك. يساعدونك،. أعني أنهم يساعدونك في. الكثير من الأشياء،. لذا لن أتفاجأ إذا. أصبح سائقو المستقبل. مساعدي تنقل،. يساعدونك في القيام. بمجموعة كاملة من. الأشياء الأخرى. >> إلى الفندق.

>> نعم. والسيارة تقود. نفسها. >> الطيار الآلي في. الطائرات. >> خلقت عدداً أكبر بكثير. من الطيارين ولم تخرج. أياً منهم من قمرة. القيادة، رغم أن. الطيار الآلي يقود. الطائرة في 90%من الوقت. وبالمناسبة، بينما. تقود تلك السيارة. نفسها، سيكون السائق. مشغولاً بالقيام. بالكثير من الأعمال. الأخرى على هاتفه،. وسيكون. >> يقوم بالترتيب، على. سبيل المثال، وتنسيق. مجموعة من الأمور لك،. وتجهيز، كما تعلم،. >> إنها ببساطة توسع. الكعكة بطريقة. >> أحد الأشياء هو أنه. نعم، كل وظيفة سوف. تتحول. أم، بعض. الوظائف سوف يتم.

إلغاؤها. ومع ذلك، نحن. نعلم أيضاً أن الكثير. والكثير من الوظائف. سوف يتم خلقها. الشيء. الوحيد الذي سأقوله. للشباب الذين يتخرجون. من المدرسة وهم قلقون. ومتوترون بشأن الذكاء. الاصطناعي هو: كن. خبيراً في استخدام. الذكاء الاصطناعي. >> انظر، نحن جميعاً نريد. أن يكون موظفونا خبراء. في استخدام الذكاء. الاصطناعي، وهذا ليس. >> أمراً بسيطاً، لذا فإن. معرفة كيفية التحديد. دون الإفراط في الوصف،. وترك مساحة كافية. للذكاء الاصطناعي. ليبتكر ويبدع بينما.

نوجهه نحو النتيجة. التي نريدها، ذلك. كل. ذلك يتطلب مهارة فنية. >> لقد قدمت نصيحة رائعة. عندما كنت في ستانفورد. ، على ما أعتقد، وهي: أتمنى لكم الألم. والمعاناة. هل تتذكر. ذلك؟. >> نعم. >> رائع. >> ما هي نصيحتك للشباب. حول ما يجب عليهم. دراسته؟ لذا، إذا. كانوا على وشك ترك. المدرسة الثانوية،. لأن هؤلاء هم الأطفال. في هذه المرحلة. الفطرية حقاً، ولم. يتخذوا قراراً بعد. بشأن الجامعة، وماذا. سيدرسون، أو ما إذا. كانوا سيلتحقون. بالجامعة أصلاً. كيف. توجه هؤلاء الأطفال؟.

ماذا ستقول لهم؟ ما. زلت أؤمن بأن العلوم. العميقة، والرياضيات. العميقة، ومهارات. اللغة، كما تعلم،. اللغة هي لغة برمجة. الذكاء الاصطناعي،. البرنامج الأسمى. >> وهكذا، تبين أنه قد. يكون تخصص اللغة. الإنجليزية هو الأكثر. نجاحاً. نعم. >> ولذا أعتقد، سأنصح فقط. بأي تعليم تحصل عليه،. فقط تأكد من أنك خبير. بعمق بعمق في استخدام. أنظمة الذكاء. الاصطناعي. أحد. الأشياء التي أردت.

قولها فيما يتعلق. بالوظائف، وأريد من. الجميع سماعها، هو أنه. في الواقع في بداية. ثورة التعلم العميق،. تنبأ أحد أفضل علماء. الحاسوب في العالم،. الذي أكن له احتراماً. عميقاً جداً، بأن. الرؤية الحاسوبية. ستقضي تماماً على. أطباء الأشعة، وأن. المجال الوحيد الذي. ينصح الجميع بعدم. دخوله هو الأشعة. بعد 10. سنوات، كانت توقعاته. دقيقة بنسبة 100%. لقد تم.

دمج الرؤية الحاسوبية. في جميع تقنيات ومنصات. الأشعة حول العالم. بنسبة 100%. النتيجة. المفاجئة هي أن عدد. أطباء الأشعة قد ارتفع. بالفعل، والطلب عليهم. قد تضاعف بشكل هائل. السبب في ذلك هو أن. وظيفة كل شخص لها هدف. ولها مهمة. المهمة. التي تقوم بها هي. دراسة الأشعة،. >> لكن هدفك هو مساعدة.

الأطباء ومساعدة. المريض في تشخيص المرض. . >> لذا، الأمر المفاجئ هو. أنه نظرًا لأن الأشعة. تُجرى الآن بسرعة. كبيرة،. >> فيمكنهم إجراء المزيد. من الأشعة، مما يحسن. الرعاية الصحية. >> نعم. >> لكن إجراء المزيد من. الأشعة بسرعة أكبر. يتيح للمرضى. >> أن يتم استقبالهم بشكل. أسرع بكثير، وعلاجهم. بشكل أسرع بكثير. وكما. تبين، لأن المستشفيات. تحب جني المال أيضًا. >> أجل. >> صحيح. >> إنهم يجرون المزيد من. الأشعة. >> إنهم يعالجون المزيد.

من العملاء. وترتفع. الإيرادات. وتخيل ماذا. ؟ ممتاز. والدولة التي. تنمو بشكل أسرع، تزداد. إنتاجيتها. الدولة. الأكثر ثراءً يمكنها. توظيف المزيد من. المعلمين في الفصول. الدراسية، وليس عدداً. أقل. هذا صحيح. أنت فقط. تمنح كل واحد من هؤلاء. المعلمين منهجاً. دراسياً مخصصاً لكل. طالب في الفصل. هذا. يجعلهم جميعاً خارقين. ويؤدي إلى الكثير. كل. طالب سيحصل على مساعدة. الذكاء الاصطناعي،. لكن كل طالب سيحتاج. أيضاً إلى معلمين. رائعين. >> أجل. أجل. مذهل. جنسن،. تهانينا. أنا أعرف.

نجاحك، وهذه حقاً. مناقشة إيجابية. وملهمة للغاية. نحن. نقدر حقاً تخصيصك. الوقت لنا. إنه. المسؤول الذي نحتاجه. >> أنت...أنت بحاجة إلى أن. تكون أكثر صراحة. أنا. أتحدث بصراحة تامة عن. الجانب الإيجابي. للأمر. أعتقد أن هناك. الكثير من النظرة. التشاؤمية،. >> لكنني أعتقد أيضاً أن. التمتع بهذا المستوى. من النجاح يتطلب. التواضع بشأن حقيقة. أننا نصنع برمجيات يا. رفاق. أجل. >> وأعتقد أن هذا أمر صحي. حقاً للناس لسماعه. لقد فعلنا هذا من قبل. لقد اخترعنا فئات. وصناعات من قبل. >> لا نحتاج للذهاب إلى.

هذا. >> المكان المليء. بالتخويف. إنه لا يجدي. نفعاً. >> ونحن من يختار، أليس. كذلك؟ لدينا. الاستقلالية والإرادة. . نحن نختار كيفية. >> بالتأكيد نحن نفعل. >> توظيف هذا. حسناً يا. جميعاً. نراكم في. المرة القادمة في. مقابلة "All-In". حسناً. >> أحسنت يا أخي. >> شكراً يا رجل. >> عمل جيد. >> شكراً لك يا سيدي. كان. ذلك رائعاً. >> جيد. جيد. >> أقدر لك ذلك. أنتم يا. رفاق رائعون. >> انظر إلى هذا. انظر إلى. هذا الحشد الكبير. خلفكم يا رفاق،. >> يا رجل. أعتقد أنهم هنا. من أجلك.